應用改良交叉取樣熵於基於熵分析之結構健康診斷系統表現評估

透過複合多尺度交叉取樣熵分析（Composite Multiscale Cross-sample Entropy, CMSCE）提升於各尺度下熵值之可靠性，並應用總體經驗模態分解法（Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD）萃取結構第一模態頻率進行CMSCE計算，探討濾波對熵分析結果之影響。透過七層樓鋼構架數值模型分析結果比較並提出破壞指數快速且有效地指出破壞位置。此外，透過數值模擬結果說明EEMD對於熵分析之影響與應用上之限制。最後，於國家地震研究中心以七層樓鋼構架驗證所設計之15種破壞案例，藉由混淆矩陣分類數值模型與實驗驗證之結果，分別從三大參考指標:準確率、精確率、召回率說明模擬與實驗結果之差異。本研究以EEMD與CMSCE修正基於熵分析之結構健康診斷系統可靠性，並評估其分析表現驗證應用於實際結構物之可行性。