統計流程管制簡介

管制圖的概念最早是由蕭華特（Walter Shewhart）於1920年代所提出的，主要是用於工業製程上的流程改善，以降低不良率與減少不必要的成本支出，近年來也大幅運用於醫療品質與健康照護的管控。一般在健康照護或醫療品質上所使用之統計方法（例如：ｔ檢定、回歸分析、勝算比等），主要是應用在變異性、相關性及預測性方面，且數據需收進完畢才能進行分析：相較於傳統的統計，統計流程管制（statistical process control，簡稱SPC）是在執行的過程中，利用統計方法來監控與分析過程中各個階段的趨勢走向，並在發生異常時採取調整的行動，以排除可能降低品質特性的變異，進而達成改進與品質保證的目的。