電子鼻於大蒜品種分類之應用

本研究研發一套以電子鼻將大蒜品種分類的方法。各個大蒜品種於半導體氣體感測器中所顯示的不同陣列回應模式，以二維主成分分析法（PCA）進行解析，初始先以8個感測器實驗，經由PCA優化後減少至5個感測器，檢測大蒜品種間的差異。本研究利用核酸分析方法以及化學分析方法，證實電子鼻的可靠性，分別以（1）以增幅片段長度多型性（AFLP）核酸分子標記，進行大蒜品種間親緣關係的聚集分析，及（2）以氣相層析質譜儀（GC-MS）測量各個大蒜品種中含硫化合物的濃度，針對4個泰國大蒜品種，皆分別以AFLP、GC-MS和電子鼻法進行分析，研究結果發現，低成本的電子鼻系統可簡易又快速地分類大蒜品種。