結構健康狀況監視(SHM)在所有監視系統中都至關重要,因為風力渦輪機的整體功能在很大程度上取決於支撐結構的堅固性。從SHM的方面來看,傳統的頻域分析工具限制了陸上風力渦輪機現地振動信號的精確解析。因此,在本研究中,我們通過時頻分析,試圖根據停泊狀態下支撐結構的振動信號來識別陸上風力渦輪機(Zephyros Z72,1.5 MW)的結構以及機械上的動態特性。停機和運行狀態。可以通過系統識別工具從振動信號中估算出結構的動力特徵。但是,在通過短時傅立葉變換(STFT)分析振動信號時,在時頻表示上出現了一些非結構性動力模式。因此,具備機械振動和轉子動力學概念的STFT被用作將在該表示形式上發現的隱含線索推得風力發電機械上可能發生的事件的明確的工具。轉子的旋轉,葉片遮蔽效應以及隨後在其支撐結構上的頻差效應。 |