不放棄的奇蹟樂觀再創新人生

智慧醫療目前的發展有沒有困境？整個醫療人工智慧（AI）的發展方法，從大數據的取得、儲存、認證、深度挖掘到AI訓練，順序大家都知道，那限制呢？第一是大數據的標準化、正確性、取得、儲存與處理的效益及權利，該跟誰取得？數據的確認，需要誰審視？這些需要醫療團隊甚至是頂尖的醫療專家。此外，醫療AI研發需要大量醫療數據，普遍存在購買成本高、質量差的問題。另外，發展智慧醫療資訊系統，需要醫療人才與科技人才的結合，然而這二者有著不太相同的人格特質，前者習慣和病人溝通，後者習慣和機器對談，大部分的情況下，兩者要深度溝通有困難。然而深度挖掘技術，真的要高端的資訊人員和醫療人員合作，才能有好的成果呈現。