AI與機器學習已廣泛地被運用在金融業務業,接著應思考AI與機器學習能否促進金融市場的穩定。然而很多金融機構早已運用AI及機器學習在評估客戶的信用品質、資本最適化、利用模型回測大額交易對市場價格的衝擊程度,也有一些避險基金使用該技術尋求更高報酬的交易機會,甚至是公部門可利用這些技術於市場監理、偵測不法交易行為。未來應持續監控AI和機器學習的用途,評估過程也應不斷地更新,才能讓創新與金融穩定並存。
評估AI與機器學習在應用上的風險,包括遵守數據隱私、行為風險、網路安全等,了解模型如何運作及解釋模型的輸出結果,才能有效執行上述風險管理,是金融監理機關取得金融服務業者信任的重要條件。