法實證研究方法進階導論──固定效果、隨機效果、群聚標準誤

法實證研究風氣日盛，但法學者多半缺乏進階統計學訓練，對以迴歸模型分析法院判決的幽微之處，多無全面認識。有鑑於此，本文以民法第一九四條死亡慰撫金判決之實證研究為例，以一般法律人能懂的語言（並附上老手會有興趣的數學式），說明在多層次資訊架構下，應該選擇以固定效果、隨機效果或群聚穩健標準誤來處理各判決間的相關（或稱相依性）。此相關意指同一案件事實、同一人、同一法院、同一年中各原告獲得之慰撫金，會受共通趨勢影響。若未加控制，則迴歸模型所估計出之變數（如當事人之身分、地位、資力、教育程度）係數，即會產生偏誤。