基於LSB的適性高負載資訊隱藏法

在資訊隱藏領域中，藏量與失真度是兩項重要的指標。本研究嘗試利用著名的邊緣檢測法（Median Edge Detection，以下簡稱MED）判定平坦區與複雜區，並結合人類視覺系統的概念在平坦區嵌入較少的機密訊息，在複雜區嵌入較多的機密訊息以增加藏量。由於MED預測值的不準確性，本研究使用最低有效位元（Least Significant Bit，以下簡稱LSB）藏匿法以及最佳化像素調整（Optimal Pixel Adjustment Process，以下簡稱OPAP）的方法嵌入機密訊息以減少失真度。實驗結果顯示本研究可以得到高藏量與低失真的效果。