粒子群與禁忌搜尋演算法之整合及其於上行正交分頻多重存取系統載波頻率偏移估計之應用

本研究利用粒子群演算法（Particle Swarm Optimization，PSO）提供禁忌搜尋（Tabu Search，TS）合適的初始解，並進一步加上突變機制，以增加族群個體多樣性，同時提升區域搜尋能力。此一混合型演算法經一系列測試函數驗證，其效果優於其他方法。接著將此一混合型演算法應用於估計上行正交分頻多重存取（Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA）系統之載波頻率偏移（Carrier Frequency Offsets，CFOs）。模擬結果顯示，與整合田口運算及突變之PSO（Taguchi-based Mutation PSO，THM-PSO）相較，本研究提出的方法可以估計出較精確的CFOs。