使用二維人耳影像的一般化霍夫轉換實作個人身分辨認

現今，生物特徵在個人身分辨認上是廣泛應用的，這些生物特徵包括人臉、指紋、掌紋、虹膜和脫氧核糖核酸（DNA）等，為了提高身分驗證、識別及辨認的安全性，本論文將使用人耳做為生物特徵進行身分辨認，因為人耳在生物特徵上是易見、易取得、穩定度高且不易受到時間性的影響改變。本論文將研究如何使用二維（2-D）人耳影像的一般化霍夫轉換（Generalized Hough Transform，GHT）作為開發身分辨認的方法。首先，將對二維人耳影像前處理的方法，進行說明，其次，使用可以檢測任意形狀物件的一般化霍夫轉換的方法作為開發人耳識別的方法。最後，使用自己建立的人耳資料庫進行測試，實驗結果顯示，所提出的人耳識別方法比傳統的豪斯多夫距離的方法具有較高的正確率。