基於改良式形狀上下文與最近鄰居法對人體姿態行為辨識分析

本論文中，我們利用人體縱軸及橫軸投射直方圖透過傅立葉轉換後取得特徵，並且提出一個改良式形狀上下文（Shape Context）比對方法取得另一特徵，經由最近鄰居演算法（k-th nearest neighbor，K-NN）來分類單張姿態，最後透過隱藏式馬可夫模型來判斷連續性的影像。經由上述改良的方式可降低複雜度以達成即時判斷姿態的效果，並得到一個完善的視覺監控系統架構。