在數位傳輸的通道中,有著一些無法以傳統AWGN來表達的脈衝環境稱之為脈衝雜訊,常見的有Class A model和Bernoulli-Gaussian model。但以上兩種雜訊皆屬於無記憶型,無法確切的表達出實際通道的特性(i.e.連續性的脈衝雜訊),因此就衍生出基於馬可夫鏈的記憶型馬可夫-高斯模型(Markov - Gaussian model,MG)。本文主要利用電腦軟體以MG來模擬傳送通道中的脈衝環境,並使用BPSK調變的方式,搭配常見的迴旋碼和維特比演算法,並增加通道狀態及虛擬狀態的概念來達到降低位元錯誤率(BER)的目標。 |