SM-VAP適應性演算法應用於虛擬多重輸入多重輸出之訊號偵測

無線感測網路（wireless sensor networks，WSNs）中，感測網路的節點由於體積小並且每個節點只裝置一根天線，因此感測網路中各個節點之間合作式的交換資料機制，可形成一個虛擬多重輸入多重輸出（virtual multiple-input multiple-output，VMIMO）的系統為近年來討論的重點。為了改善純量型式AP（scalar-form Affine Projection）演算法的收斂問題及降低運算複雜度，使用SMF（Set-Membership Filtering）的架構設計一組VMIMO系統的接收機，模擬結果顯示當採用SMF的架構來做演算法的更新時，可以有效的降低複雜度並且達到優異的效能。