佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置

對於生產製造或操作工業機械的企業來說，預 測性維護項目是提升營運效率並且降低維護 成本的關鍵。 然而，不論是開發預測性維護演算法，還是要佈署在 可能是飛行器、MRI機台、風力渦輪、還是組裝產線 等任何資產，都具有相當程度的挑戰性。演算法開發 不僅需要廣泛使用機器學習技巧的經驗，還需要對於 系統行為的深入了解，兼具這兩項技能的工程師難以 求得。 同時，佈署也牽涉到一系列複雜的步驟和相互連結。 演算法必須實現於多個資產設備（assets）上，那些 資產會和多個邊緣裝置相連結，邊緣裝置再連結到基 於雲端、機房、或兩者並行的IT/OT系統。單一個演算 法可能會分成幾個部分存在於架構中的不同元件，又 再增添了複雜度（圖1）。