藉由慣性感測器和機器學習評估老年人跌倒風險

每一年當中，幾乎每三位65歲以上的成人就有一位曾經跌倒，使得跌倒成為這一個年齡族群致命以及非致命損傷的關鍵因素。光是在美國，老年人因為跌倒造成傷害所衍生的醫療成本即高達500億美元[1]。如何降低跌倒造成的相關性傷害?評估病患的跌倒風險，以及風險被辨識到有威脅性時採取適當行動是相當重要的。許多傳統評估跌倒風險的方法，然而，這些方法仰賴於主觀的評判，或者需要特定領域的臨床醫學專家。