新穎的序列生成架構於中文重寫式摘要之研究

Novel Sequence Generation Framework for Chinese Abstractive Summarization

近年網路訊息的爆發式成長，人們每天都能接觸到海量的訊息，但文章中常常包含非必要的資訊、雜訊，降低人們閱讀的效率，若能使用自動文章摘要（Automatic Document Summarization）的技術，將文章中重點萃取出來，便可大幅節省人們閱讀的時間。目前的自動摘要方法，主要分為抽取式（Extractive）摘要與重寫式（Abstractive）摘要，且大部分研究皆驗證在英文的資料集上。本論文提出兩種新穎序列生成架構於重寫式摘要，包含「以BERT為編碼器之指針生成摘要法」與「融合BERT與Transformer之指針生成摘要法」。此外，目前重寫式摘要研究多半是以英文語料為研究目標，因此在本研究中，我們探討這些模型於中文重寫式摘要的任務成效，以作為後續研究的重要比較基礎。