感性工學應用於線上購物網站使用者介面設計之研究

全球經濟不景氣影響下，多數企業獲利大幅衰退，為了節省通路及廣告成本，利用電子商務開發新商機乃勢在必行。為了正確地掌握消費者的需求，降低企業開發電子商務網站的風險，本研究將以感性工學、粗集合理論及線性複迴歸為基礎，發展出一套網頁使用者介面設計專家系統。研究方法首先經由MDS分析及K-means分群法挑選出適當3C商品類購物網站及感性語彙，利用型態分析法做造型解構，針對該網站首頁使用者介面之6大設計元素：版面寬度、文字顏色數量、產品圖像尺寸、內文字級、版面留白、欄位編排和4組最終感性語彙：複雜的－簡單的、親切的－疏離的、流行的－過時的、搶眼的－平凡的，應用粗糙集合理論找出影響感性語彙之造型屬性因子及權重，並透過線性迴歸方程式來建立感性語彙與網頁造型元素間的映射關係。本研究將映射結果結合資料庫技術，發展出一套友善的網頁使用者介面設計專家系統，幫助網頁設計師有效改善工作效率，同時也更能正確地捕捉消費者感覺。