人工智慧對醫療的影響──緒言

Introduction

本專輯收錄王偉仲等關於醫學影像分析，蕭輔仁等關於腦部影像分析，張宇軒等關於ICD-10疾病分類，及蔡尚錡等關於診斷文字理解，四篇論文使用人工智慧技術應用於醫療相關決策輔助。雖未能涵蓋全面性，但做個起頭，對入門初學者也會有所幫助。人工智慧使用於醫療照護有三大決定因素，最重要的是要有整合、巨大、乾淨的資料，目前病歷中常有缺值、錯誤、資料不平均的問題，使用於AI模型的訓練時，需要花大量的人力、時間做前處理的工作。為了保護個人隱私，病歷分析前，也要進行完整去個資的處理。這方面大約佔了投入資源的九成。第二個決定性的因素，除了部份的醫療影像分析處理外，我們要分析大量文字的病歷，需要有大量的計算能力，尤其是GPU（Graphic Processing Unit）來幫助我們在深度學習中大量的矩陣運算。