國語電話語音辨認之強健性特徵參數及其調整方法

本文對經電話線之國語語音辨認，就兩種不同的強健性解決策略進行探討。（1）在強健型特徵參數萃取上，採用倒頻譜平均值正規化法（CMN）及自相關係數頻域正規化法（DFT-MN-AUTO）。（2）在特徵參數調整法方面，採用特徵參數扣減法（SBR）、階層式特徵參數扣減法（HSBR）及統計式對應法（SM）。並提出叢集模型概念及其改良架構。。以國語語音資料庫MAT-160進行實驗，結果顯示在有通道效應情況下，CMN效果最佳，若有背景雜訊情況，則是DFT-MN-AUTO效果最好。在特徵參數調整方法方面，以訓練端及測試端皆進行階層式特徵參數扣減法運算，並採用加權式叢集模型，可得最佳辨識率。