國語語音辨認中多領域語言模型之訓練、偵測與調適

Training, Detection and Adaptation of Multi-Domain Language Models for Mandarin Speech Recognition

在本論文中，我們提出適用於不同領域間中文語言模型的自動訓練、偵測與調適方法。應用這些方法在極大詞彙國語語音辨認的語言解碼方法將可以訓練出各種不同應用領域的語言模型，為輸入的語音選擇合適應用領域的中文語言模型，對訓練語料不足的特殊領域語音辨認可以進一步提昇辨認正確率。在初步的實驗中，我們利用多領域語言模型進行語言解碼的語音辨認正確率可以比利用一般語言模型高2~8%，從這樣的結果可以驗證語言模型調適確有其效果，並值得做進一步的研究。