語言模式在中文語音辨識上的應用

目前在中文語音辨識後處理方面，偏向研究一個辨認音只允許給一個候選音且得輸入完整句子的情況。但這通常會面臨需投入人力很多且無法實用化的問題。自此，在本篇論文中我們提出一些方法以解決語言後處理系統在實用化時所會遇到的一些問題。（1）使用者只輸入片段句子的問題。（2）在辨認系統中若一個辨認音給許多個候選音時，系統處理速度及複雜度的問題。（3）當辨認系統的準確度不夠時，如何讓系統具有容錯能力的問題。（4）如何避免分析複雜文法，但又能處理複雜的句子的問題。在運用語言樣式的策略方面，我們利用一個橫跨辨認與後處理系統的計分機構來配合統計式的語言知識，來讓系統具有容錯的能力。並利用複合詞文法和非詞之詞〔註〕的觀念以解決詞庫過度膨脹與使用者只輸入片段句子的問題。且我們運用句型與複合詞文法來增加系統處理文句的深度和廣度，而在處理的過程中，我們是先將句子轉成短語形式並配合物件導向的方法把詞庫資料與複合詞文法封裝一起，以減低系統處理的複雜度。