淺談數位內容之音訊標記

數位內容是數位學習成功的關鍵，如果沒有很好的數位內容，純粹將傳統的教學帶拷貝到電腦裡，以滑鼠按鍵取代翻書，是很難引發學習者的興趣，也很難讓數位學習帶來真正的學習成效。因此，如何活化數位內容以觸發學習興趣，並增加學習效果，將是推動數位學習所必須關注的焦點；譬如，將過去枯燥無味的教學帶分割成多個片段單元，並與相關的影像、動畫及文字搭配，以呈現出一個生動活潑且具有關聯性／啟發性意義的數位學習內容，才能夠對學習者的興趣及學習效果上有所助益。然而，在活化數位內容上，目前所遭遇的普遍困難點是數位內容的再用性低、分享共用性差、製作耗時費力及製作成本高等，而這也是目前數位內容產業的推動瓶頸所在。因此，如何提昇數位內容的可使用性、可再用性、可互通性、耐久性進而縮短開發時程、降低開發成本，以順利推展數位內容產業，不但已列入國家型科技方案裡，同時，數位內容也早已成為目前行政院所推動的「兩兆雙星計畫」裡的明星之一。而同樣的，為了因應上述的問題及思考其解決對策，目前國際上也有幾項標準正在積極推行，其中，SCORM（Sharable Content Object Reference Model）也就是根據這個理念所制定的一項標準。這裡面包括素材（Raw data）、可分享共用的物件（Sharable Content Object, SCO）以及這些分享共用物件的聚合體（Aggregation；或稱之為節目、課程）。而其中的SCO則是由素材所拆解成可再利用的Meta-data及其相對應的執行程式組合而成，也是這項標準所希望達到分享共用的精神所在。然而不管是要對過去龐大的媒體資料進行再利用，或者在這個SCORM架構裡將Raw data轉化為Meta-data，可以預期的，資料的整理工作將會是一個相當大的負擔，在人力和時間上的耗費將是相當可觀的。也因此可以預期，一個自動化或者半自動化的數位內容整理技術將會在未來數位內容產業裡扮演的一個相當重要的關鍵性角色。