淺談機器翻譯之瓶頸及目前的研發趨勢

機器翻譯是個很吸引人的研究題材，但是卻因為自然語言中的歧義和語法不合設定問題，而造成研發上的障礙。近年來，由於語料庫資源的快速發展，在機器翻譯系統的研究領域中，可從雙語語料庫內自動抽取知識的參數式系統，逐漸取代了傳統的規則庫系統，成為研發的主流。參數式系統不但可以擺脫規則庫系統在研發和效能上的瓶頸，更可用來進行成本較低的非教導式學習，並針對各專業領域進行領域調適。我們期待結合語言學的參數式系統，能在未來達成機器翻譯實用化的理想。