嗓音問題如聲帶結節、息肉等,是現代社會中十分常見的健康疾病。常見的危險因子包括性別(女性)、用聲習慣(過度或不當使用)、環境噪音(背景值65分貝以上)及個人特質(如A型人格)等。其中,又以錯誤的用聲習慣為疾病常見起因。過去的研究指出,適度的給予患者在錯誤語速(或音量應)產生時給予提醒,將能有效的提升臨床治療效益。有鑑於此,本計畫提出一套低運算需求之即時嗓音監測系統來幫助患者在不當用聲時,給予患者即時之提醒(例如振動、閃燈)。計畫提出之系統包括:(1)語音訊號預處理、(2)噪音消除、(3)語音能量胞絡線偵測、(4)動態發聲閾值調整及(5)即時回饋等五個部份。由實驗結果證明,本研究所發展之系統於噪音情境下之語速偵測準確率可達到95.4%。此外,由於本研究所提出之系統運算需求量小,未來將會以微型化為目標將其實踐於嵌入式系統中以方便於臨床治療之應用。 |