基於深層遞迴類神經網路之多通道電視回聲消除系統

Multi-Channel Television Echo Cancellation based on Deep Recurrent Neural Networks

本論文研究智慧型電視操作情境下之電視節目回聲消除，希望能在電視節目持續播放的情形下，仍能錄到說話者的清晰語音，並能應用在即時語音通訊與遠距語音辨認人機介面上。本論文的回聲消除系統演算法是以遞迴類神經網路（Recurrent Neural Network，RNN）演算法，再配上多通道麥克風做回聲消除，達到人聲增強，抑制噪音雜訊，提高語音清晰度。實驗分別實作單純電視節目聲、人聲混電視節目聲兩種實驗，再導入前五秒無人聲預訓練，後五秒有人聲之電視節目回聲消除模式實驗，實驗結果以回聲衰減量來判斷效能優劣。實驗顯示，以多通道深層遞迴類神經網路效能優於其他方法，透過多聲道RNN處理，的確能有效地濾除雜訊。