本論文研究智慧型電視操作情境下之電視節目回聲消除,希望能在電視節目持續播放的情形下,仍能錄到說話者的清晰語音,並能應用在即時語音通訊與遠距語音辨認人機介面上。本論文的回聲消除系統演算法是以遞迴類神經網路(Recurrent Neural Network,RNN)演算法,再配上多通道麥克風做回聲消除,達到人聲增強,抑制噪音雜訊,提高語音清晰度。實驗分別實作單純電視節目聲、人聲混電視節目聲兩種實驗,再導入前五秒無人聲預訓練,後五秒有人聲之電視節目回聲消除模式實驗,實驗結果以回聲衰減量來判斷效能優劣。實驗顯示,以多通道深層遞迴類神經網路效能優於其他方法,透過多聲道RNN處理,的確能有效地濾除雜訊。 |