中文近義詞的偵測與判別

Detection and Discrimination of Chinese Near-synonyms

本文嘗試以自然語言處理及語言學分析之方式，結合語料庫及電子資源，採用中文語料庫、雙語語料庫及Word2Vec模型工具及廣義知網電子資訊，以偵測並判別中文近義詞。藉由訓練資料，建立近義詞偵測及判別規則，並利用測試資料評估規則的正確性及可行性；本文建議透過國家教育研究院近義詞系統自動偵測近義詞組，並採用詞性訊息、詞性異同、英文翻譯、詞素數目、雙語對譯等規則，可篩選出豐富的近義詞組。經由本文所建立近義詞系統以及人工判別近義詞規則，可避免過去研究因傳統人工編纂近義詞而費時耗力或是單採中文語料庫而有資料雜訊較多之缺點，同時本文篩選的近義詞具客觀性及正確性，並兼顧詞彙的句法和語用特點，未來可應用至發展中文近義詞自動辨識技術及系統，以及近義詞辨析、辭典編纂、中文教學及文章寫作等方面。