基礎頻率分析在數位訊號處理中是一項重要課題並可以延伸到許多相關的研究,無論是在音樂或者語音上皆有其中要性,本論文主要討論多個單音音源的音頻串流方法,本論文提出之系統需要三個輸入,分別為音源個數、基頻偵測結果、混合音檔。而整體系統可以分為兩個階段,第一階段為依據基頻偵測結果將每一個音高取得相對應特徵參數,第二階段則將上述所有資料進行的聚類,最後輸出各個音源的音頻串流,簡單來說即是每個時刻每個音源演奏哪些音高的資訊。本論文在特徵參數方面我提出了新的多通道方位特徵參數,並與其他音色特徵參數融合成為更加強健的特徵參數,聚類方面我們基於粒子群最佳化演算法提出了新的架構,並融合領域知識於其中來提高準確率。另外本論文特別針對音源音域接近、音頻串流纏繞頻繁的音檔來設計並能有更好的準確率。 |