基於單語言機器翻譯技術改進中文文字蘊涵

Improving Chinese Textural Entailment by Monolingual Machine Translation Technology

在本文中敘述了我們如何透過單語言機器翻譯提高中文文字蘊涵識別糸統效能。在之前我們的做法是基於標準的監督式機器學習分類方法。我們整合單語言機器翻譯系統與其他可用的計算中文的自然語言處理的應用建設為語言資源處理系統。我們觀察訓練語料，並列出了所有可用的特徵。這些特徵包括表面文字，語義和語法的資訊，如：詞性標註、同義詞替換和上下位關係。從訓練語料中被標出特徵被應用於中文文字蘊涵識別的訓練分類模型之上。實驗結果表明單語言機器翻譯技術，可以提高我們的系統效能。