改良式統計圖等化法於強健性語音辨識之研究

Improved Histogram Equalization Methods for Robust Speech Recognition

統計圖等化法（Histogram Equalization, HEQ）是一種概念簡單且有效的語音特徵處理技術，近年來被廣泛地研究與應用於強健性語音辨識的領域。在本論文中，我們延續統計圖等化法的研究，提出一系列使用語音特徵的空間－時間之文脈統計資訊（Spatial-Temporal Contextual Statistics）的語音特徵強健方法，這些方法主要的架構是利用一個簡易的差分（Differencing）和平均（Averaging）的處理方式，對語音之倒頻譜特徵的空間域與時間域加以分割，以擷取出語音特徵在空間域與時間域上不同頻率成分之統計資訊後，將其分別作統計正規化處理並結合，來達到降低雜訊對語音特徵所造成的影響。