應用語音辨識技術於鳥鳴聲辨識

野外賞鳥已成為大眾休閒的新趨勢，但一般民眾常只能看見鳥或聽見鳥鳴聲，卻不知其種類為何。為了協助大眾識別鳥類，本論文探討鳥鳴聲自動辨識問題，透過語音辨識相關技術，設計鳥鳴聲辨識系統。我們分別從音色及音高兩個層面進行分析，利用梅爾刻度倒頻譜係數表示鳥鳴聲的音色特徵，並搭配高斯混合模型進行特徵的參數模型化與比對；而音高層面分析則詴圖求取鳥鳴聲所對應的音符，再利用雙連文模型捕捉音符的動態變化資訊，並據以比對未知鳥鳴聲。我們挑選出大台北地區常見的十種鳥類，並從商業CD及鳥類相關網站上收集鳥鳴聲資料，使系統訓練和測詴音檔分別屬不同的來源。實驗結果發現，採用音色、音高、與結合兩者的系統辨識正確率分別為71.1%、72.1%、與75.04%。