資源受限運算環境下華英混雜語音辨識系統

Mandarin/English Mixed-Lingual Speech Recognition System on Resource-Constrained Platforms

本論文提出結合華語、英語語音模型進行混合關鍵詞辨識，並且於資源受限制的情況下進行全整數運算。我們將所處理過後的定點化特徵參數經過RASTA濾波器，成為定點化RASTA特徵參數。而針對關鍵詞詞彙結構的相關性，我們建立一個樹枝狀的搜尋架構，並且利用光束搜尋法，減少辨識語料中音框所需的音節節點，進而減少搜尋空間，並且維持一定的辨識率。針對辨識語料所產生的華語、英語語音模型相似度分數差異，我們提出偏差補償值應用於英語模型，並提出改變前置詞搜尋機制。增加可忽略搜尋前置詞路徑與無關詞垃圾模型路徑，以因應使用者沒有按照使用規則說出定義內前置詞的情形，藉此測試對於主詞的辨識率。