結合韻律與聲學訊息之強健性漢語語者驗證系統

在本論文中，我們探討強健式漢語文字特定（text-dependent, TD）與文字不特定（text-independent, TI）語者驗證系統，主要是針對漢語的聲調語言特性，提出潛在韻律分析（latent prosody analysis, LPA）及高斯混合模型（Gaussian mixture model, GMM）兩種方式，分別用來建置每位語者的韻律行為模型及能量與音高軌跡（pitch contour）的動態變化模型。實驗結果顯示在使用ISCSLP-SRE語料之漢語文字特定與文字不特定語者驗證實驗情況下，使用韻律訊息（prosodic information）來輔助傳統使用頻譜特徵（spectral features）之語者驗證系統，可有效提升系統效能。