在資訊科技蓬勃發展的今日，資訊化與多元化時代儼然來臨；眾多線上資訊服務的崛起，整合服務與人機互動介面成為矚目焦點。對話系統是發展長久的一項研究，分支眾多，其中一類即是以系統代理為主要目標，是一種目標導向性的對話系統。本文系統MAGEN是一強調適應性的目標導向對話系統，採用以字詞為基礎，以系統訂定的詞類為輔助，捨棄分類器與文法資訊，做為對話之依據，解決以往系統採用分類器、文法資訊所造成擴充性不足，成長性受限的窘境。在此情況下，MAGEN將適應性充分發揮在三個方面。首先，在對話領域上，由於採用詞庫與詞類的設計，可在僅變動存放在資料庫中的知識庫即達成領域移轉，低門檻、低成本，讓MAGEN易於適用各種對話領域。其次，對話過程中，不同的對象會有不同的詞彙用語，透過線上擴增的機制，系統將可學習這些詞彙，下次使用者再度使用這些詞彙時，系統將可有效辨識，達到適應使用者的對話習慣。最後，系統本身核心相當輕量，對話皆以文字方式進行，無須圖形化介面之輔助，因此可輕易移轉到不同平台裝置之上。為驗證三項適應性，設計有實驗項目，以不同類別之主題、雙回合的方式驗證適應性的情況，並實作三種應用形態的系統，更突顯實際用途上確實存有其經濟價值。 |
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