大規模詞彙語意關係自動標記之初步研究：以中文詞網（Chinese Wordnet）為例

近年來，以知識資源為本的自然處理技術已成為一種重要的研究取向。對於各種詞彙語意資源之建構，包括電子辭典（Lexicon）、同義詞詞林（Thesaurus）、詞彙網路（WordNet），甚至知識本體（ontologies），已成為一個不可抵擋的趨勢。其中，詞彙網路是在計算語言學相關領域中，目前最為普遍利用之一項詞彙語意資源。然而，詞彙網路之建構是一項耗時費力之基礎工程。對於世界上許多使用頻度不高的語言而言，更是一項艱鉅之任務。本文提出一個借力於普林斯頓英語詞網（Princeton WordNet）與歐語詞網（EuroWordNet）之bootstrapping方法，應用在正在發展的中文詞網詞彙語意關係之自動標記工作上。實驗的結果與初步評估證明,此法對於詞網建構是一個相當可行的方式。