基於統計與佚代的中英雙語詞及小句對應演算法

本文提出一基於段落對應的雙語語料中迭代進行詞對應及小句對應（subsentential alignment）之模型，並提出可行的實作方式。和基於句對應的詞對應演算法相比，本文提出的演算法不須經過句對應，在現實應用有更大的彈性。而和基於字典的句對應演算法相比，本文提出的演算法不須額外的字典支援，完全藉由本身的統計資訊進行詞條的蒐集和利用。實驗結果顯示詞對應和K-vec相比有較佳的precison和recall值，而小句對應結果顯示約有77.74%的小句對應是完全或部份正確。