在本論文中,使用國內自行錄製的國語廣播新聞語料庫,MATBN,製作一個基本的語音辨認系統以評估在國語廣播新聞環境下之國語語音辨認效能。在論文中所使用語音辨認器之聲學模型為100韻母相關之聲母及40個韻母模型,另外也為particles及超語言現象製作了聲學模型。在語言模式方面,論文中使用六萬詞之國語詞典及其雙連文模型;同時在論文中還加入了最簡單的韻律資訊--音節間靜音長度模型以期提升辨認器效能及詞、語句邊界的正確率。最後,對國語廣播新聞語料中的三種不同語者環境--主播、外場記者及受訪者,分別得到86.9%、76.4%及48.5%的詞辨認率。 |