語意的研究十分依賴語意知識庫所提供的訊息,由於語意研究逐漸變得熱門,相對的語意知識庫的建構也變得十分迫切。WordNet是目前最廣為人知的英語語意知識庫,許多語意解歧(word sense disambiguation)的研究都以WordNet為共同標準。由於WordNet的成功,使得許多其他語系的WordNet建構計畫也紛紛出現。本文提出一個自動從雙語學術名詞庫中抽取中文語意訊息的方法,這個方法利用一個詞和詞的對應(word-to-word alignment)演算法抽取中英詞對譯的訊息,再用語意解歧的方法,將中文詞連結到WordNet synset,以建構中文WordNet。 |