應用機率式句法結構與隱含式語意索引於情緒語音合成之單元選取

在人機溝通介面中，語音逐漸扮演著重要的角色。然而，傳統電腦語音缺乏情緒特性，使得電腦與人的互動機能嚴重降低。因此，使電腦合成出帶有不同情緒特性的電腦語音是本文主要目的。在本論中，對於語料式情緒語音合成系統主要的問題，分為下列四項研究重點：1）根據不同情緒，設計一套平衡語料庫，並利用自動單元切割技術，生成基本合成單元；2）提出修正式可變長度單元機制，將機率式句法模型概念導入，決定單元長度與單元合適性；3）有別於一般聲學上的單元失真度計算，應用隱含式語意索引的概念，針對單元的語意失真度進行量度；4）最後，應用動態規劃與自動斷句預測，挑選出單元並合成情緒語音。在實驗中，首先針對中文斷句預測的正確率做比較；接著，對於語音合成的結果，觀察合成語音與實際語音在參數上的差距。並利用主觀式的評估方式，分別進行自然度MOS測試，情緒鑑定測試與理解度測試，本文提出之方法，在合成的自然度與情緒的表現上，皆有不錯的表現。