以語音辨識與評分輔助口說英文學習

本論文提出利用音訊處理和語音辨識的技術，進行英文語音評分。依英文發音的特有性，進行評分系統的各個模組之設計、製作及實驗，期許建立一套合理的英文語音評分系統。本論文結合三項技術―「說話驗證」、「語音訊號切割」和「英文語音評分」達成輔助口說英文之學習。「說話驗證」利用說話驗證的可信度評估，依此拒絕文句內容（context）不正確的評分語句。「語音訊號切割」提供一個將語音訊號切割出每個音素時間區段的方法，以預先訓練好的英文發音聲學模型當作切割依據，爾後經由語音辨認技術，以合適的聲學模型切割出正確的發音區段。「英文語音評分」為評分系統的核心，使用的評分方式是比較標準語音和評分語音的相似度。本文採用四個評分參數―音量強度曲線、基頻軌跡曲線、發聲急緩變化及HMM對數機率差異進行語音相似度評分。經由實驗，對於一個合理的評分系統，我們得到音量強度曲線的權重為7.45%，基頻軌跡曲線的權重為22.40%，發聲急緩變化的權重為17.24%，HMM對數機率差異的權重為52.91%，經由實驗證實本系統之語音評分與人工評分具有約60%的正相關性。