主題導向之非結構化文本資訊擷取技術

資訊擷取（information extraction）是從自然語言文本中辨識出特定主題或事件的描述，進而萃取出相關主題或事件元素的對應資訊，如人、事、時、地、物等。因此，資訊擷取技術能依照需要的主題與事件，自動的解讀自然語言文件，將文件中的原始文字資料轉換成結構化的核心資訊。在本論文，我們提出以型態辨識的方法來處理主題導向的非結構化文本資訊擷取的問題。我們以『總政府人事任免公報』為測試對象，其精確率為98%、回收率為97%，充分印證了本資訊擷取方法處理主題導向之資訊擷取問題的可行性。