以知識概念模型為基礎之多主題對話管理系統

目前的對話系統，多侷限於單一功能或單一領域的應用，而在實際情況，使用者經常需要跨多個服務或多個主題。本文提出一快速且有效整合現有對話系統之方法。為了實現此一研究主題，必須先半自動地建立一個醫療概念模型作為對話系統的知識表示法，建立及整合三個不同但具有相關性之服務模組：分別為掛號諮詢模組、科別諮詢模組以及常見問答集（FAQ）模組。藉由對話管理模組依其意圖加以整合。在多主題或多服務的整合上，提出以部分樣本樹做為意圖偵測之評估方式，配合語意框架記錄並控制對話流程，並利用樣本產生系統之相對回應文句。為了評估本文所提出的方法之可行性，由50個大專以上教育程度，但未參與本研究之使用者，以文字輸入的模式實際測試本系統。在效能評估上，其整體意圖偵測正確率為86.2%、系統成功率為77%，每筆對話的平均長度為9.2回合，而回答自然度則為78.5%，足見本文所提之方法是有效可行的。