自適性平滑分布式區域震源活動度模型之發展

評估區域震源（Areal Source）的地震發生率，傳統作法為在研究全區域內劃成數個子分區，根據子分區內的地震資料進行時空分布統計與分析，並假設子分區內各地具有相同的地震活動度。為解決分區劃界存在的主觀性與不確定性，近年多以無震源分區（Zoneless）方式處理，主要根據全區域的地震位置分布，以高斯核密度估計（Gaussian Kernel Density Estimation）法進行空間分析，最後得到平滑分布式地震活動度模型（Smoothed-Distributed Seismicity Model），以能切實反映地震活動與空間分布之間特徵。然而，相關於歷史地震目錄的未來地震發生位置不確定性，以及平滑分配資料地震發生率的空間分析參數設定，仍未有一方式評估之。對此，在未來發震位置不確定性的考量，本研究藉由長度－規模尺度經驗關係式，以推估各個歷史地震對應之未來孕震範圍；在地震空間分析的距離參數設定，本研究應用k階最鄰近演算法（K-Nearest Neighbor），使地震發生率的空間分配隨著地震資料分布聚散程度具自適性（Adaptive）的彈性調整，並藉由二維相關係數（2-D Correlation Coefficient）來訂定最佳k階數，以得到具代表性之地震密度分布結果。最後，本研究提出一套自適性平滑分布式地震活動度模型之建置程序，使區域震源評估結果更為合宜。