類神經網路分析應用於現地型強震即時警報系統之研究

台灣位於環太平洋地震帶上歐亞大陸與菲律賓海板塊交接之處，致使地震發生頻繁，以現今的科學技術尚無法準確進行震前預警，然其因瞬間災害劇烈，是以災時應變時間極短，而當震波於地球體內傳遞時，因地層介質相異，其波速會有增減之情況，其由震源生成地震波經地涵體波傳遞至地表震災形成之過程可視為高度非線性系統。吾人希藉由地震之P波傳遞速度快於S波之物理特性，利用類神經網路對於非線性系統良好的規則解析以及數據推估能力，分析地震歷時與地震規模、地表最大加速度、P波和S波之時間差等相關參數之關聯，並發展現地型預警系統，使用測站擷取P波短時間之資料，以推測地震對地表所可能形成的影響，並針對監測區域進行強震預警以提供民眾更長應變時間，進而減少地震對社會經濟所造成之傷害。