支撐向量機在系統識別之運用

近年來由於建築結構強震反應量測系統的普及與其量測資料的累積，讓相關的系統識別領域能夠有更完整、豐富與正確資料可以進行相關的研究。傳統的系統識別方法如：AR、ARX、ARMAX等模式，在結構系統為線性系統時，皆能夠有不錯的識別效果。本研究希望利用在資訊領域中一種稱為支撐向量機（Support Vector Machine, SVM）的人工智慧演算方法來進行結構系統識別。