結構強震紀錄之系統識別

本研究採用遞迴參數推測（recursive parameter estimation）方法，發展出線上系統識別，即遞迴最小平方法（RARX）模型。此模型在設定初始共變異數矩陣（covariance matrix）時，往往因設定不理想，導致識別效果不佳。因此將類神經網路與RARX模型作一結合成為一個RARX-ANN模型。ANN採用單層神經元，定義其類神經權重值為估測動力參數，無須設定共變異數矩陣，識別非線性時變系統。針對台東消防分隊大樓，分析非線性時變行為，由識別結果發現，因塑性行為增加與主結構破壞，會導致頻率遞減與阻尼比突增之現象，可作為一參考指標。