貝氏診斷邏輯法之最佳化應用

「貝氏診斷邏輯法（Naïve Bayes Algorithm）」，是建立在數學機率理論上的一種歸納分類法，基本概念源自於機率學之貝氏定理。考慮已發生之事件對未來可能發生事件之機率上的影響，一般以條件機率的形式表示，而前者稱為事前機率（Prior Probability），後者又稱為事後機率（Posteriori Probability），Naïve Bayes診斷邏輯法在土木結構物健康診斷的應用上，則是以數值結構模型模擬各種可能的結構破壞損傷，其輸出之結構反應資料經轉換成結構特徵序列（AR-ARX Expression Array）後計算序列數值之標準差與平均值。