高雄榮總自動化病危早期警示系統

病情的惡化是個隨著時間演進變動的過程，它的變化雖然多是細微的，但往往常有脈絡可循。根據過往研究文獻指出，發生非預期性院內心跳停止，而進一步需要進行心肺復甦術急救的案例中，有7成在病人心臟停止前6到8小時前已有細微的生命徵象變化，但是卻僅有四分之一被臨床人員所偵知發覺；更有研究指出，藉由搜集及分析一些臨床常用的指標參數，經過系統性的整合運算及分析判斷，大多數的病情惡化過程而後最終導致病人死亡的案例，都可以被提早發現而予以預防。這樣的系統性整合運算及分析判斷的工具，臨床稱之為「病危早期警示系統」。細微的徵象變化可以透過「病危早期警示系統」偵知，預測可能將要發生的危機，提醒臨床人員病況正在惡化，讓醫療團隊提早做出正確的醫療處置。換言之這些非預期性院內心跳停止的個案大多數可以透過即時適當的處理予以避免。相關的研究亦顯示若能系統性的早期偵知，經由適當的快速反應團隊介入，能減少急救事件的發生、降低死亡率及縮短住院天數。本院藉自動化病危早期警示系統的建置介入，由系統性的自動化早期偵知病情變化，讓醫療團隊提供介入處置的餘裕，達成減少急救事件的發生，降低死亡率及縮短住院天數的成果。