肺癌影像篩檢與人工智慧

在臺灣10大死因中，惡性腫瘤發生率逐年上升，目前已經取代心腦血管疾病，躍居10大死因第一位。根據國民健康署2018年最新統計，肺癌目前為臺灣10大癌症死亡率第1名，而且發生率逐年增加。在臺灣這種現象尤其令人擔憂，因為臺灣的吸煙人口已經逐漸下降，其他致癌因素必須快速研究。另一方面，過去20年由於精準標靶藥物的發展，使得一些癌症能夠得到快速控制，但是肺癌5年存活率仍低於百分之十五，尤其是臺灣的女性，肺癌發生率不但逐年增加而且有年輕化的趨勢。在診斷方面，百分之七十五的肺癌病人在最初診斷就是末期，這也是為什麼肺癌5年存活偏低的原因。因而使用有效的檢查方法、針對高風險族群進行定期篩檢，成為國家衛生政策重要的一環。在所有肺癌篩檢中，低劑量電腦斷層檢查是目前最有效的診斷工具，尤其是針對一些毛玻璃狀病變、肺節結等早期肺癌得以早期發現。新一代低劑量電腦斷層影像可以在數秒間完成全肺部掃描，對早期肺癌非常敏感。電腦斷層檢查會產生大量高解析影像資料，對於影像科醫師必須在短時間檢查閱讀大量影像而言，是巨大的負擔，因而如果能發展高精準與高效率的電腦輔助診斷系統，對臨床影像篩檢而言，顯得特別重要。