![農業與經濟 農業與經濟](../File/DC/Journal/1135.jpg) |
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篇名 |
半參數與參數估計法之比較與檢定:以荷爾蒙生長激素之採用為例
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並列篇名 |
Semi-Parametric and Parametric Estimations and Tests of Adoption: An Application to Bovine Somatotropin Technology |
作者 |
張宏浩、Loren W. Tauer (Loren W. Tauer) |
中文摘要 |
Although the parametric model is widely used for analyzing binary choice behavior, that approach is sensitive to model misspecification. We use the rBST adoption behavior of New York State dairy farms as an application to illustrate the impact of this misspecification. In our application the conventional Probit model over predicts the adoption rate, and over estimates the impact of rBST on milk production per cow; almost twice the impact compared to the semi-parametric estimation.
在許多實證領域中,參數估計法已經普遍地應用到二維選擇模型之探討,但是研究者往往忽略檢定此模型背後之基本假設。本文以紐約州酪農之生長賀爾蒙激素採用為例,來說明檢定參數二維選擇模型之重要性,並對傳統模型與限制較少的半參數估計法之估計結果加以比較。本文顯示,傳統的Probit模型不但高估了實際的賀爾蒙生長激素採用率,並且高估了此賀爾蒙生長激素對牛奶產量之成效。 |
英文摘要 |
在許多實證領域中,參數估計法已經普遍地應用到二維選擇模型之探討,但是研究者往往忽略檢定此模型背後之基本假設。本文以紐約州酪農之生長賀爾蒙激素採用為例,來說明檢定參數二維選擇模型之重要性,並對傳統模型與限制較少的半參數估計法之估計結果加以比較。本文顯示,傳統的Probit模型不但高估了實際的賀爾蒙生長激素採用率,並且高估了此賀爾蒙生長激素對牛奶產量之成效。 |
起訖頁 |
1-26 |
關鍵詞 |
賀爾蒙生長激素、模型辨識檢定、半參數估計法、rBST、specification test、semi-parametric estimation |
刊名 |
農業與經濟 |
期數 |
200512 (35期) |
出版單位 |
國立臺灣大學農業經濟學系
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該期刊-下一篇 |
排放權交易與跨國聯合減量政策共同執行成效分析:獨占市場機制模擬 |
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