![技術學刊 技術學刊](../File/DC/Journal/1187.jpg) |
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篇名 |
統計式模糊邏輯應用於流量控制防止分散式阻斷服務攻擊
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並列篇名 |
Prevent Distributed Denial of Service Attacks Based on Statistical and Fuzzy Logic Control |
作者 |
劉仲鑫、邵亦 |
中文摘要 |
維持高品質與不中斷的線上網站服務,減少因為網路中斷時造成的無形利益損失,為此建立一網路監控機制以防止惡意連線與攻擊行為格外重要。為提早發現網路威脅,降低後端入侵偵測系統負擔,本研究提出一基於監控網路流量以防止惡意連線與攻擊行為,並且運用統計理論輔以模糊控制理論為基礎架構,針對單一資料傳輸之流量行為與正常連線行為作為對比,建立正常傳輸行為模組以達到網路監控與警示機制,試圖提高異常行為之判斷。本研究分為三部分進行,第一部分主要是利用工具模擬偵測與攻擊行為,第二部分依據專家經驗與防禦對策提出一防禦偵測機制,第三部分則是利用統計式模糊流量控制技術試圖降低後方入侵偵測系統運算以達到流量控制目的。 |
英文摘要 |
The research proposes monitoring network traffic to preventingmalicious attacks. It uses statistical theory and fuzzy control architectureto create a single transmission behavior. It will establish a normaltransmission behavior module in order to achieve network monitoring andan alert mechanism. The mechanism tries to improve the abnormalbehavior detection rate. The study is divided into three parts. The firstpart uses tools to simulate detection and aggressive behavior. Accordingto many defensive measure reports, we will build a detection mechanism.The third part uses statistical theory and fuzzy control to monitor eachnetwork flow. The mechanism will preprocess denial of service attacksfor an intrusion detection system. |
起訖頁 |
97-108 |
關鍵詞 |
網路監控、網路流量、模糊理論、分散式阻斷服務攻擊 (DDoS)、network monitoring、network traffic、fuzzy theory、distributed denial of service |
刊名 |
技術學刊 |
期數 |
201206 (27:2期) |
出版單位 |
國立臺灣科技大學
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該期刊-上一篇 |
利用電漿輔助化學氣相沉積法於低溫下成長氮化鎵奈米線 |
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